DisponibleOutils IASachez quelle équipe se cache derrière votre facture OpenAI
Répartissez vos dépenses OpenAI par projet et par équipe. Voyez chaque modèle et produit, fixez des budgets et soyez alerté des pics avant la facture.
Points forts
Chaque ligne de coût
RootSpend lit chaque ligne de coût de chaque projet, puis la répartit par personne partout où les données d’usage d’OpenAI indiquent qui a fait les appels. Les projets arrivent prêts à être attribués à une équipe.
Prêt dès le premier jour
Projets et membres arrivent dès la première synchronisation. Placez les personnes dans des équipes, et les coûts suivent.
Une seule ligne pour l’IA
OpenAI, Claude et vos abonnements par siège rejoignent la même catégorie IA, pour que « combien nous coûte l’IA ? » ait une seule réponse.
Ce que vous obtenez de OpenAI API
- Tous les modèles et produits : chat, embeddings, images, audio, realtime et fine tuning
- Outils et stockage : vector stores, file search, web search et code interpreter
- Coût par personne pour le chat, les embeddings, les images, l’audio et la modération, quand chacun a sa propre clé
- Projets et membres, importés pour vous
- Budgets, prévisions et alertes de pic
Ce qu’il ne fait pas encore
- Les offres ChatGPT. Ajoutez un abonnement ChatGPT par siège pour celles-ci.
- Azure OpenAI. Ces dépenses figurent sur votre facture Azure, connectez donc Azure.
- Vector stores, code interpreter et recherche par personne. OpenAI ne les communique que par projet.
- L’auteur de chaque appel sur une clé partagée ou un compte de service. Attribuez ce projet ou cette clé à une équipe.
La facture dit combien. Elle ne dit pas qui.
OpenAI facture votre organisation d’un seul chiffre. Derrière lui, il y a des projets, des clés API et des personnes réparties dans plusieurs équipes, qui appellent tous des modèles différents. Quand la facture bondit de 40 %, elle ne peut pas vous dire d’où vient la hausse.
Ce que lit RootSpend
Vous donnez à RootSpend une clé API Admin. Il lit quatre choses, toutes en lecture seule.
| Source | À quoi elle sert |
|---|---|
| Endpoint des coûts | Chaque ligne de coût, par projet |
| Endpoint d’usage | Tokens et requêtes par modèle, projet, clé API et utilisateur |
| Projets | Des éléments à attribuer à une équipe |
| Membres | Les personnes, pour que leur usage remonte à leur équipe |
Chaque ligne de coût est répartie entre les personnes qui ont utilisé ce modèle dans ce projet, puis cumulée au niveau de leurs équipes.
2 min
Pour connecter
90 jours
D’historique dès la première synchronisation
4
Permissions en lecture seule
Ce que vous pouvez en faire
Donnez à chaque équipe un budget IA mensuel et recevez un e-mail ou un message Slack quand la prévision dépasse. Voyez comment un pic se décompose par projet et par modèle. Placez OpenAI à côté de Claude, de vos factures cloud et de vos abonnements par siège, et vous avez toute votre facture IA au même endroit.
Envie de la version longue ? Lisez comment suivre les coûts OpenAI par équipe, projet et personne.
Questions sur OpenAI API
Une clé API Admin d’organisation. Un propriétaire de l’organisation la crée sur platform.openai.com, dans Settings, puis Admin keys. Une clé de projet classique ne peut pas lire les données de coût ni d’usage.
Non. L’API Admin n’expose que la facturation, les compteurs d’usage, les projets et les membres. Les prompts et les réponses n’atteignent jamais RootSpend.
Une ligne de coût est répartie selon les tokens de chaque utilisateur sur ce modèle, dans ce projet, ce jour-là. OpenAI rattache l’usage à l’utilisateur de la clé, cela fonctionne donc quand chacun a sa propre clé. Les clés partagées, et les lignes qu’OpenAI ne communique que par projet comme les vector stores, restent sur le projet, que vous attribuez à une équipe.
La première synchronisation récupère les 90 derniers jours, pour voir tout de suite les tendances et l’évolution d’un mois sur l’autre.
Envie de voir vos dépenses OpenAI API réparties par équipe ?
RootSpend ouvre bientôt à un premier groupe d’équipes. Rejoignez la liste d’attente, ou réservez une démo et nous vous le montrerons sur des données d’exemple.
Ouverture prochaine. La liste d’attente passe en premier.